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内容简介:
本书系统介绍了深度学习的高阶技术，并基于MindSpore进行实践。本书共9章，涵盖数据处理、网络构建、分布式并行、性能及算法优化、模型部署、模型安全与隐私、模型可靠性、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法。为便于读者学习，本书还给出了基于MindSpore实现的深度学习高阶技术的示例代码。 本书在深度学习理论的基础上，结合MindSpore的开源技术，拓展了MindSpore的使用范围，可以作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生的教材，也可以作为从事深度学习相关工作的软件开发工程师与科研人员的参考用书。 
