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内容简介:
近年来，人工智能在图像生成领域快速发展，AI 绘图模型质量持续提升，细节表达愈发稳定，结构控制能力显著增强，为科研场景下的插图绘制提供了新的解决方案。全书共分六章，第一章从认知层面重新审视科研绘图的本质，将其视为科学信息的视觉化转译；第二章以 Nano Banana Pro 为例，讲解具体操作路径与提示词构建逻辑，同时补充介绍 Qwen-image-2.0 等模型的使用入口；第三章与第四章聚焦方法论，探讨如何从论文内容抽象出结构关系，并在计算机、材料与化学、生物与医学等不同学科场景下构建清晰、可控的视觉表达；第五章进入进阶阶段，强调精准控制、风格沉淀与体系化管理；第六章则专门对学术伦理边界进行梳理。
本书面向所有需要绘制科研论文插图的研究者，尤其是缺乏设计背景、却希望提升表达质量与效率的硕博研究生与青年教师。 
