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内容简介:
本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线，深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。第一部分阐述Agent协同原理，包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议，以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法，涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用，生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制，以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。 
