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内容简介:
《DeepSeek驱动的软件全生命周期智能化开发》专注于DeepSeek大模型在软件开发全生命周期中的智能化开发，旨在为读者提供一个全面、系统、实用的指南，探索如何将DeepSeek等大模型技术有效融入软件开发的各个环节，提升开发效率，保障软件质量，加速创新步伐。本书分为五大部分，涵盖了软件开发生命周期的各个阶段：第一部分：AI与软件工程的融合基础，系统介绍了AI4SE的核心理念和技术基础，深入解析了大语言模型驱动的软件开发新范式。第二部分：AI赋能软件设计与架构，以一个完整的实际项目（信息技术资产管理系统）为核心案例，详细展示了如何利用DeepSeek进行系统架构设计和详细设计。第三部分：AI驱动的数据管理与质量保障，聚焦于数据层面的工程实践和全方位质量保障体系构建。从企业级数据持久化策略到事件驱动的数据流处理架构。第四部分：AI赋能的部署与安全，深入关注软件交付和运维阶段的智能化实践。第五部分：AI模型的本地化与定制，专门探讨了如何将DeepSeek模型部署到本地环境，进行性能基准测试和领域特定的模型微调。 
