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内容简介:
本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验都给出了相对完整的提示，以方便读者自学。本书在精炼控制系统仿真相关内容的基础上，重点对智能算法、数据挖掘及深度学习以案例形式详细进行介绍，能帮助读者迅速掌握人工智能相关技术，实现从抽象概念到具体编程的跨越。书中精选的案例设计与实现具有广泛的适用性，可以满足绝大多数读者的学习需要。
本书结构清晰，案例丰富且配有源代码，注重编程，不仅可作为自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术及电气工程等专业的教材，也可作为相关领域工程技术和研究人员的参考资料，书中的很多案例来源于科研实践，对课程设计、毕业设计及工程项目研发等具有重要的参考价值。 
