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内容简介:
本书以自然语言处理中的语言模型为主线，全面介绍了语言模型的基础理论、大模型的研究进展及实践应用。本书内容涵盖词向量、统计语言模型、神经网络语言模型及预训练语言模型，并深入探讨了大模型的架构、训练、应用及评估。同时，本书还提供了大模型的本地开发与应用开发实例，将理论与实践相结合。此外，本书紧跟自然语言处理领域前沿趋势，注重理论与实践的结合，语言简洁易懂，适合不同层次的读者。附录部分还介绍了概率论、信息论、机器学习等基础知识，帮助读者深入理解技术原理。
本书适用于高等院校本科生、研究生及教学科研人员，也适用于计算语言学家、数据科学家、NLP开发人员等专业人士，以及具备Python编程基础的读者。 
