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内容简介:
本书融合作者多年的教学与实践经验，是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章，内容循序渐进，从大数据的基本概念出发，逐步深入探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和Spark MLlib等热门大数据分析平台，并通过深入剖析和实战演练，帮助读者轻松掌握这些先进工具的使用技巧。同时，本书针对数据可视化、文本分析、推荐系统等经典应用场景，通过案例分析和代码实现，引导读者从理论走向实践，快速掌握大数据分析的核心技能。本书适合作为普通高校数据科学与大数据相关专业的教材，也适合相关专业的技术人员使用。 
