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内容简介:
伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长，隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域的焦点。本书重点介绍了机密计算，特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案例。本书分为四篇：基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对数据安全与隐私保护的需求，重点讨论了隐私计算，尤其是机密计算的基础概念及技术演进趋势。架构实现篇则聚焦于机密虚拟化，分析了其出现的背景及典型的技术实现，并以英特尔的TDX技术为例，深入探讨其微架构、指令体系、系统软件实现等内容。实践案例篇通过剖析具体案例，探讨了机密计算在云业务场景中的应用及其带来的收益，涵盖了人工智能、大模型、数据库等领域。未来展望篇则从技术、生态和规范等角度，展望了机密计算未来发展的方向和机遇。 
