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Python大模型优化策略:理论与实践
作者: 刘衍琦
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内容简介:
本书是一本全面介绍Python大模型优化策略的专业书籍,旨在帮助读者掌握如何高效训练、优化、部署和调用大规模深度学习模型。掌握这些优化技巧将是推动大模型应用和提升AI行业竞争力的关键。 本书以深度学习和大模型技术为引,系统讲解了各种优化算法,并深入探讨了两者的融合
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