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内容简介:
这是一本案例驱动的AI Agent开发指南，提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践，帮助读者迅速掌握Agent开发的主流模式和完整流程，满足现实的业务场景需求，符合用户的真实诉求。
本书分为8章，共3篇，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、开发模式和落地案例，具体内容如下：
（1）AI Agent基础篇（第1、2章） 介绍AI Agent的基本概念和开发模式，引出AI Agent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAI LLM为例，演示从零构建一个AI Agent的过程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。
（2）AI Agent实现篇（第3~5章） 介绍AI Agent的典型实现模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent，以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent，并在实现过程中引入LangChain和LlamaIndex这些常用框架。
（3）AI Agent应用篇（第6~8章） 从实际需求出发，全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。 
