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内容简介:
随着人工智能技术的蓬勃发展，大语言模型与智能体技术正引领着新一轮的技术革新。本书聚焦于智能体技术前沿领域，系统阐述AIAgent智能体开发的技术栈及其示例，并剖析5个大型智能体项目案例，帮助读者深入掌握智能体开发方法。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者技术交流群。本书共分16章，内容包括从大语言模型到智能体的演进、Agent开发环境配置、本地化Qwen3大模型微调技术、在线Qwen3大模型的基本使用、RAG与提示工程、Agent架构设计、基于Qwen3的多Agent智能客服实战、多Agent协作的原生A2A协议详解、MCP协议与应用详解、云上MCP服务的部署与使用、高德地图MCP服务智能调用实战、构建个性化的arXiv科研论文MCP服务实战、基于gradio的云上MCP服务发布、基于Qwen3的旅游规划智能体开发实战、多智能体框架LangGraph、基于LangGraph的高品质住宅投研智能体开发实战。本书既适合智能体开发初学者、智能体开发人员、大模型应用开发人员、行业大模型智能体解决方案提供商，也适合高等院校或高职高专院校智能体开发课程的学生。 
